第110章 老医生的质疑（3 / 3）

国内外关于AI辅助诊断在医学领域应用的成功案例、

权威机构的评估报告以及相关的伦理规范和法律条文，

试图找到反驳质疑、建立信任的理论依据和事实支撑。

同时，我也开始打听知道这里面道道的人。他通过陈教授的关系，

联系上了几位在医院担任管理职务或在医学会有一定声望的前辈，

虚心请教，了解当前医疗体系对新技术接纳的难点、痛点，

以及如何才能更好地进行学术推广和临床转化这些“圈内人”的点拨，

让我明白了仅仅依靠技术优势是不够的，

还需要学会“曲线救国”，懂得沟通的艺术和策略。

当然，他没有忘记自己最得力的伙伴。我也询问AI启明解决办法。

“启明，分析当前困境的核心矛盾，

检索类似技术推广的成功策略，生成多套应对方案。”

“收到，”

启明冰冷的电子音在我脑中响起，

“核心矛盾：传统经验主义与新兴技术信任度不足的冲突。

建议方案一：寻求更高层级的学术权威背书；

方案二：发表高质量研究论文，接受同行评议；

方案三：组织多中心联合试验，扩大样本量；

方案四：开展针对医生的AI辅助诊断培训，增进理解；

方案五：与卫生管理部门沟通，推动行业标准制定。”

AI启明给出的分析和建议，如同拨云见日，让林寻原本有些混乱的思路变得清晰起来。

他意识到，化解质疑、打开局面，需要的是一套组合拳，

既要有过硬的学术证据，也要有巧妙的沟通策略，更需要耐心和坚持。

“看来，我们需要换一种方式前进了。”

我眼中重新燃起了光芒，

“张宇，我们整理所有临床试验数据，准备写一篇高质量的论文投稿给顶级期刊。

花瑶，我们联系更多有影响力的专家，特别是那些对新技术持开放态度的前辈，

争取他们的支持和指导。

启明，继续优化模型的解释性模块，

让AI的诊断依据更透明，更像‘医生’在思考。”

一场围绕“AI医生”信任危机的攻坚战，悄然打响。

我知道，这将是一场硬仗，但他已经做好了准备。

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